最近加了双屏显示器，确实很爽，但是出现一个问题，因为两显示器之间高度差和距离调整不方便，导致最终鼠标滑动的时候，出现两种视觉困扰：
1、水平高度差：拿鼠标从左到右水平移动，从左边显示器到右边显示器，显示的视觉高度出现不一致。空间视觉上呈现一个L形下降
2、间距差：从左到有，实体屏幕间有距离差，但是鼠标一旦经过左边屏幕，马上就进入右边屏幕，给人的视觉不一致，两个屏幕割裂感强
解决办法（Win7）：桌面空白右键“屏幕分辨率”，如下图，在“更改显示器外观”窗口中上线拖动显示器，调整到预估符合的高度差。点击应用，然后滑动鼠标看效果是否符合预期，OK后点击“确定”即可。
问题：希望把文件名命成有规律的，但c或者php显得牛刀杀鸡，比较简单，而且可扩展的方式，也即是采用bat文件实现，原因有二：不需要搭建额外的IDE环境和运行平台，记事本做IDE，windows作为运行平台；高扩展性，用记事本，即可实现个性化定制。
“人生成功的随机性实验”由亚历山德罗·普鲁基尼（Alessandro Pluchino）团队基于计算机模拟完成。以下是实验的具体内容及流程：
传统观念认为成功源于天赋、努力和能力，而随机性（机遇）被认为是次要因素。然而，普鲁基尼团队认为随机性在成功中可能起到至关重要的作用。
目标：通过模拟验证机遇（幸运）在成功中的重要性，并分析成功与天赋的关系。
目前几款先进的开源大模型及其背后公司（截至 2024 年）
公司：Meta（Facebook 母公司）
简介：LLaMA（Large Language Model Meta AI）是 Meta 发布的语言模型，定位于研究用途。LLaMA 3.1 是目前最新版本，提升了推理速度和上下文处理能力，支持更长的输入文本并改进了多语言能力。
特点：
在投资中，很多投资者对新兴趋势或机会的理解往往经历“看不见、看不起、看不懂、来不及”这四个阶段。以下是这些阶段与人性“贪嗔痴慢疑”的关系，以及在每个阶段的应对策略：
在“看不见”阶段，市场刚刚出现新趋势或新机会，信息还没有被广泛传播，只有极少数投资者能捕捉到。这时，许多人对新机会毫无察觉，可能因为缺乏关注或缺少对市场细微变化的敏感度。
确实，有些东西因为中国国内供应充足或生产能力强而不具备稀缺性，比如：
不会稀缺的物品（中国能大量生产的）
电子产品：如智能手机、电视、家电、电脑配件等。
日用品：纸巾、洗涤用品、衣服、鞋帽等基本生活必需品。
基础建材：水泥、玻璃、砖瓦等建筑材料。
农产品：大米、蔬菜等基础粮食和部分农产品。
消费级汽车：低至中端轿车和SUV等车型。
有年轻人坚持不婚，有老年人催婚催到魔怔。
回答这个问题，就得探索清楚婚姻的本质以及婚姻的价值。
简单的说，婚姻的本质是交易，而婚姻对大多数人的价值是对抗孤独，防止中老年阶段的抑郁症和自杀风险。
问题：考虑到消费降级趋势，而身体健康又是一个逐步被重视的问题，其中饮食健康尤为重要，所以是否基于国内物价找到一些健康又廉价的天热食品？逐步形成饮食习惯，同时降低生活开支。
prompt：通过大模型找到你认为的20 个最健康的天热食品，列出每个食物 100g 的营养物质含量以及这些食物在菜市场价格（模糊数据即可）
问题：每次对车内应该带什么、车内物品放置是否合理这些问题困扰，结合自己的车内物品，向 AI 请教车内物品的经验，逐步固化成出行习惯。
prompt：关于以下这些车内必配用品，哪些多余？需要增加哪些？放置合理吗？有什么建议？
适合存放轻便且经常需要使用的物品：
以 windows 下英伟达显卡为例
下载安装 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
解压后点击 run_nvidia_gpu.bat，会自动打开浏览器，可看到 comfyUI 界面
以下以 mac 环境安装举例（MacBookairM1-8G）
1.1. 下载安装
(如果在 docker 中安装 ollama，则为docker pull ollama/ollama，参见 docker 库)
1.2. 检测是否安装成功：“终端” app 中执行如下命令
ollama -v显示ollama版本即为安装成功
1.3. 下面命令会默认下载llama3.1 7B 版本模型并运行，其他大模型也是类似
ollama run llama3.1(如果在 docker 中安装 ollama，则为docker exec -it ollama ollama1 run lama3.1，这里ollama1是容器名，以具体容器命名为准)
更多指令参考github 地址：https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file
已经可以体验本地各个开源大模型了
windows的cmd命令行，整理成可执…